L’AUTOMATISATION DE LA PERSPICACITÉ
Par Mourad Nizar, directeur, Division des pratiques professionnelles et de l’analyse des données à l’Agence du revenu du Canada; Jasbir Singh, CISA, chef de projet, Innovation en analyse de données, à l’Agence du revenu du Canada; et Francis Hamel, directeur, Services et analyse de données, à la Commission de la fonction publique du Canada
L’ère numérique a créé une abondance de données brutes, qui peuvent potentiellement être transformées en atouts utiles pour les organisations. Le plus grand défi pour tirer parti de cet actif fabuleux est posé par les données textuelles non structurées comme les notes d’entrevue, les articles Web et le texte dans n’importe quel document ou courrier électronique. Extraire manuellement de la valeur des données non structurées peut prendre beaucoup de main-d’œuvre et de temps.
L’Agence du revenu du Canada utilise une forme d’intelligence artificielle — le traitement automatique du langage naturel — pour analyser un volume élevé de ces données textuelles non structurées et les transformer en outils et en renseignements d’audit précieux.
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